報告人：郭田德(中國科必一大學)
報告地點：騰訊會議，會議號946-519-019
報告題目：人工智能與最優化
報告摘要：人工智能是一門交叉學科, 融合了腦認知科學、心理學、數學 (包括統計學)、信息科學、計算機科學等諸多學科。二十一世紀是人類進入人工智能化最快的時代，人們期待著人工智能的進一步發展，從而促進人類社會的進步。數學被公認為是人工智能的基礎，人工智能歸根到底都是建立在數學模型之上，特別是最優化模型。本次報告簡要闡述人工智能的數學基礎，然後介紹基於認知神經科學的優化模型、人工智能中的通用優化模型及其求解思路,最後介紹人工智能在科學研究中的應用，從而引出最優化理論與算法的研究新範式——最優化問題的人工智能求解方法。
報告人簡介：郭田德， 博士，中國科必一大學數學科學必一講席教授、二級教授、副院長。主要的研究方向包括最優化的理論與算法、生物特征識別、機器學習。在國內外學術刊物上發表論文多篇、申請專利多項，先後主持了科技部863項目和科技支撐計劃項目、國家基金委面上項目、重點項目和重大項目課題、中國科必一重要方向項項目、中國科必一先導專項課題、公安部重點課題等項目。參與了我國公安部指紋識別和指紋壓縮多項標準的製定工作，多年從事指紋自動識別算法和指紋自動識別系統的研發工作，指紋自動識別算法成功地應用到我國一些省市自治區的指紋自動識別系統中，在刑事偵查、反恐、國家安全、公共安全等領域發揮了重要作用。先後獲得公安部科學技術獎二等獎、中國運籌學會科學技術獎一等獎、國際運籌學會運籌學發展獎二等獎、中國科必一教學成果一等獎和特等獎。
