報告題目：生物數據分析中的數學方法
報告人：李國君，山東大學特聘教授
報告時間：2021 年 11 月10 日（星期三）上午10: 00
騰訊會議：983 200 010
報告摘要: 隨著生物技術的飛速發展，產生了海量的生物數據，並正在和繼續成爆炸式增長。如何從這些海量的生物數據中挖掘與其密切相關的生物學信息是當今科學技術領域面臨的巨大挑戰。另一方面，計算機技術的飛速發展為大數據科學研究提供了強大的計算能力，使得用計算的手段研究生命科學成為現實。借此機會介紹圖與組合最優化方法在生物大數據科學領域中的應用。針對兩個具體的生物大數據科學問題，分享我們近期在算法設計和軟件開發方面的新進展。
報告人簡介：山東大學特聘教授。1996年獲中科院數學與系統科學研究院博士學位。研究領域涉及圖與組合最優化和生物信息學。證明了V. Chvátal猜想為代表的4個圖論猜想；解決了組合最優化和計算機科學界兩個長期挑戰的可近似性難題；突破了數個生物數據挖掘的計算瓶頸。主持國家自然科學基金重點項目2項（數理學部和信息學部各1項）。
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