報告題目：A low-dimensional SIR epidemicmodel with demographics on heterogeneous networks
報 告 人：靳禎教授（山西大學復雜系統研究所）
報告時間：2016年5月22日（周日）上午8:30-9:30
報告摘要：In this talk, we will propose a network-based SIRepidemic model with birth and death process to investigate the impact ofdemographics on the spread of infectious disease. Using the probabilitygenerating function and moment closure approximation approaches, we close themodel with low-dimensional ordinary differential equations. Stochasticsimulations prove that this model captures the important properties ofepidemic. Mathematical analysis of this model reveals that the basicreproduction number R0 is affected by the demographics, the first and secondmoments of the newborn’s degree distribution. Furthermore, we analyze theinfluence of birth or death rate on the basic reproduction number and find acomplex relationship between them. It is interesting to found that a lagerbirth rate may also inhibit the spread of disease. Our results are verified bynumerical simulations.
報告人簡介：靳禎，教授，山西大學復雜系統研究所所長。現任山西省數學會理事長，中國生物數學學會副理事長，《生物數學學報》、《PlosOne》、《Journalof Applied Mathematics》、《International Journal of Biomathematics 》等編委，美國《數學評論》與德國《數學文摘》評論員。曾獲教育部新世紀優秀人才，山西省教學名師，全國優秀教師等榮譽，享受國務院政府特殊津貼，目前也是山西省科技創新團隊、山西省高等學校創新團隊帶頭人，國家自然科學獎及國家基金數理學部的會審專家。主要從事生物數學及復雜網絡研究工作，先後主持國家自然基金項目5 項，其中重點項目1 項。在《ScientificReports》、《J. R.Soc. Interface》、《PLoSOne》、《Bull.Math. Biol.》、《J.Theor. Biol.》、《Phys.Rev. E》等國內外學術期刊發表學術論文200 余篇，被SCI 收錄140余篇。在科學出版社等出版專著6 部。作為第一完成人， 2010年獲得山西省科學技術獎（自然科學類）一等獎，2014 年獲得教育部高等學校優秀成果二等獎獎（自然科學類）。